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Optimización de Procesos / destra - Excelencia en Estadí­stica Analí­tica

Con destra la mejora de los procesos - la optimización deliberada de las situaciones actuales de los procesos - pueden ser llevados a la cima. destra ofrece una multitud de estudios estadí­sticos desde pruebas complejas para examinar la correlación de los procesos a otros métodos Shainin más sencillos, de modo que la significación estadí­stica de los datos puede ser entendida en su contexto adecuado.

Con un diseño de software que es de uso intuitivo, de fácil navegación y gráficamente atractiva, destra apoyará el laico estadí­stica, así­ como el experto en la identificación y aplicación de las pruebas más relevantes.

Estudio de Confiabilidad

Los análisis de confiabilidad son una herramienta útil para probar si un producto cumple con sus requerimientos bajo condiciones asumidas sobre un perí­odo determinado de tiempo. destra habilita al usuario planear estudios con ciclos de vida, evaluar datos colectados durante la prueba y mostrar los resultados gráficamente.

Los estudios incluyen:

- Pruebas End-of-Life

- Pruebas Censuradas (tipo I y tipo II, así­ como los modelos mixtos)

- Pruebas de Muerte Súbita

- Procedimiento Eckel por incumplimiento de campo

- Corridas Satisfactorias de Prueba

Diseño de experimentos

Diseño de Experimentos es una herramienta utilizada para examinar la causa - efecto de las correlaciones entre los parámetros de influencia y los valores de objetivo, así­ como para la optimización de productos y procesos. El módulo de destra proporciona capacidades de adquisición de datos estructurados para facilitar estos estudios.

- Guí­a de usuario intuitiva

- Resultados gráficos fácil de entender

- Optimización de Procesos con los valores de objetivo múltiple

Varianza / Análisis de regresión

Varianza y regresión se analizan mediante modelos matemáticos que muestran las correlaciones causa-efecto entre los parámetros de influencia y los valores objetivo. Con la ayuda de una interfaz gráfica clara, el usuario puede seleccionar los coeficientes del modelo con un clic del ratón y visualizar de inmediato los efectos de una vista previa gráfica. destra proporciona:

- Diseño de modelos inmediatamente visibles

- Diseño múltiple para análisis de varianza

- Editor de fórmulas para navegar y elegir las posibilidades apropiadas del diseño

- Capacidad de crear procesos con efectos mixtos, modelos anidados jerárquicamente, y datos desequilibrados

- Diagnóstico visualmente mejorada.

- Enfoques tradicionales como Distancias Cook, Valores de Palanca, y Residuos

Máquinas y Capacidad de Proceso / GCC

Los estudios de capacidad de la máquina proporcionan la comprobación de que cada máquina sigue siendo capaz de producir las caracterí­sticas del producto especificado con la precisión requerida. Después de ejecutar proceso de compensación, se miden partes adicionales para ser utilizados en un estudio preliminar de capacidad de proceso. Para la evaluación del proceso sobre un perí­odo prolongado, los resultados del proceso se despliegan visualmente utilizando modelos de distribución de tiempo. A su vez, estos se utilizarán para calcular la capacidad de corto y largo plazo y después seleccionar Graficas de Control de Calidad adecuadas.

- Determinación de modelos de distribución de tiempo utilizando métodos de evaluación Six Sigma

- Graficas de Control de Calidad para evaluar la estabilidad de las caracterí­sticas especí­ficas

- Evaluación de los resultados utilizando vistas configurables, tabulares

 

de Inspección de la capacidad de proceso

destra ofrece diversos procedimientos y métodos para establecer la capacidad de cualquier proceso de inspección otorgado en base a su finalidad prevista. Incluido en el destra están varios estudios de medición de la capacidad del sistema los cuales cuentan con diferentes factores de interferencia, dependiendo del procedimiento. Los estudios de capacidad básicos son:

- Gage Resolución: RE%

- Estudio Tipo-1: Cg, CGK, Parcialidad, Linealidad

- Estudio Tipo-2:% GR &

- Estudio Tipo-3:% GR & R de Gauges Automáticos